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Automatisierung der Geschäftsprozesse mit Hilfe von KI

Zukünftig bildet die SME Gmbh zentrale Geschäftsprozesse durch eine maßgeschneiderte und hoch spezialisierte KI ab. Konkret bedeutet das schnellere Fallbearbeitung, weniger Fehler und höhere Effizienz.
Branche
  • Konsumgüter & Handel
Thema
  • Prozessautomatisierung mit On-Premise-KI
Methoden
  • Künstliche Intelligenz, Prozessautomatisierung, On-Premise-KI
Unternehmen
  • SME Kiel

Beschreibung.

Die SME GmbH, ein mittelständisches Unternehmen im Bereich Industrie- und Projektgeschäft, stand vor der Herausforderung, repetitive und aufwendige Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten. Durch zahlreiche manuelle Tätigkeiten in der Auftragsabwicklung, im Einkauf sowie im Rechnungswesen entstanden hohe Zeit- und Kostenaufwände.

Um die Digitalisierung voranzutreiben und gleichzeitig höchste Anforderungen an Datensicherheit, Verfügbarkeit und Performance zu erfüllen, entschied sich das Unternehmen für eine On-Premise-Installation eines Large Language Models (LLM) auf einem dedizierten, hochperformanten KI-Server im eigenen Rechenzentrum.

Herausforderung.

  • Maximale Automatisierung relevanter Geschäftsprozesse mithilfe von KI
  • Sicherstellung der vollständigen Datenhoheit durch Betrieb der KI-Infrastruktur im eigenen Haus
  • Hohe Integrationstiefe in bestehende ERP- und Buchhaltungssysteme
  • Flexibles Fine-Tuning der KI auf unternehmensspezifische Prozesse
  • Garantierte Ausfallsicherheit und schnelle Antwortzeiten ohne Abhängigkeit von Cloud-Diensten

Lösung.

PERFORMANCE ONE BRAIN konzipierte eine ganzheitliche, modulare Automatisierungslösung, die auf einem lokal installierten Google Gemma LLM basiert.

Technische Umsetzung und Architektur:

  • Dedizierter On-Premise-KI-Server mit GPU-Beschleunigung (NVIDIA A100) und Hochverfügbarkeits-Setup
  • Installation und Optimierung von Google Gemma für unternehmensspezifische Workflows
  • Prozessspezifisches Fine-Tuning pro Projektphase (Auftragsabwicklung, Einkauf, Rechnungswesen)
  • Direkte Integration in SelectLine, FileCenter und weitere interne Systeme über sichere API-Schnittstellen
  • Einrichtung eines interaktiven Steuerungs-Dashboards zur Prozessüberwachung in Echtzeit
  • Rechtemanagement für kontrollierte manuelle Eingriffe durch berechtigte Mitarbeiter

Umsetzungsschritte.

  1. Analyse & Priorisierung der Automatisierungspotenziale
  2. Einrichtung der On-Premise-KI-Infrastruktur
  3. Basistraining des Gemma-Modells auf interne Dokumente und Prozesse
  4. Entwicklung von Prozessmodulen für einzelne Fachabteilungen
  5. Integration in bestehende ERP- und sonstige IT-Systeme
  6. Test- und Validierungsphase mit Pilotprozessen
  7. Rollout auf alle definierten Geschäftsprozesse
  8. Laufendes Monitoring und Optimierung

Ergebnis.

  • Reduktion manueller Tätigkeiten in der Auftragsabwicklung um über 60 %
  • Beschleunigung der Durchlaufzeiten von Bestellungen und Rechnungsverarbeitung um bis zu 40 %
  • Deutliche Kosteneinsparungen durch geringeren Personal- und Zeitaufwand
  • Volle Datensicherheit und Compliance durch Inhouse-Betrieb des KI-Systems
  • Flexible Anpassbarkeit des Modells an neue Anforderungen ohne externe Abhängigkeiten

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